Scrum Master, Cooker lead en data analist
Ik ben Kiona Estevez Prieto en nu 2,5 jaar in dienst bij KVL. Sinds ik gestart ben bij KVL ben ik betrokken geweest bij het Azure team. Op het gebied van de clouddienst Azure van Microsoft zijn er verschillende opdrachten die door de Product Owners geselecteerd worden. Deze opdrachten worden in zogenaamde cookers uitgevoerd. Je werkt intensief een week lang met KVL’ers om een bepaald resultaat te behalen. Als cooker lead faciliteer ik deze cookers en ben ik ervoor verantwoordelijk dat we de beoogde resultaten behalen.
Een soortgelijke rol heb ik ook bij mijn opdracht als scrum master. Dit combineer ik met de rol als data analist. Als data analist zit je tussen de ontwikkelaars en business analisten in. De business analisten komen met een vraag van de gebruiker. Deze vraag zet je om in een ontwerp, zodat de ontwikkelaars hiermee aan de slag kunnen. Dit betekent dat je zowel input krijgt over de functionele wensen, als meedenkt met de technische implementatie. Een rol die ik zelf dan ook erg leuk vind.
“Cloud-computing platform Azure is heel toegankelijk omdat het geschikt is voor allerlei verschillende datavraagstukken. Van kleine organisaties met een behoefte voor managent informatie tot grote organisaties die interesse hebben in voorspelmodellen."
De kracht van Azure
Tegenwoordig zijn er zoveel verschillende tools die aangeboden worden. Data infrastructuur en data opslag zijn toegankelijk geworden. Daarom zijn de tools zelf niet meer onderscheidend maar de manier waarop je de informatie uit de tools haalt. Organisaties willen vaak snelle en tastbare resultaten zien maar een stap richting de cloud wordt vaak gezien als een grote onderneming. Daarom is cloud-computing platform Azure heel toegankelijk omdat het geschikt is voor allerlei verschillende datavraagstukken. Van kleine organisaties met een behoefte voor managent informatie tot grote organisaties die interesse hebben in voorspelmodellen.
De transitie naar Azure in termen van technologie, kennis en behoud van investeringen is laagdrempeliger maar tegelijkertijd is Azure ook gebouwd om te mee te groeien. We kunnen stapsgewijs groeien van een klein rapport richting een volwaardig Data Ecosysteem zonder ingrijpende ecosysteem wisseling. Het mooie vind ik ook is dat verschillende disciplines in Azure samenkomen, denk bijvoorbeeld aan data governance, reporting en de backend.
